El versado en ciencia de datos e inteligencia industrial Renato R. González Disla advirtió que el uso de la inteligencia industrial en el periodismo debe estar acompañado de ética, demostración y supervisión humana, al participar en el almuerzo-conferencia de la Asociación Cibao titulado “Inteligencia artificial, ética y la credibilidad periodística: cómo utilizar la IA para investigar, verificar y producir contenidos”.
Durante su exposición, González Disla sostuvo que la inteligencia industrial puede entregar procesos como la investigación, transcripción, síntesis, comparación de documentos, identificación de patrones y producción de contenidos, pero insistió en que la valor final sobre qué transmitir debe permanecer en manos del periodista y del equipo editorial.
El diestro explicó que los sistemas de IA pueden originar información aparentemente convincente que no necesariamente es verdadera, encima de reproducir sesgos, confundir hechos con inferencias y amplificar la desinformación. Por ello, recomendó trabajar con fuentes verificadas, contextualizar las instrucciones que se proporcionan a estas herramientas y triangular las informaciones antaño de publicarlas.
González Disla incluso presentó metodologías para utilizar la IA como asistente de investigación, entre ellas la procreación aumentada por recuperación (RAG), mediante la construcción de corpus documentales, identificación de entidades, elaboración de cronologías y triangulación de evidencias.
Asimismo, llamó a los medios de comunicación a establecer reglas editoriales para el uso de estas tecnologías, tomando en cuenta aspectos como la privacidad, propiedad intelectual, atribución de fuentes, jerigonza indeterminado y presunción de inocencia.
El versado resumió su planteamiento al señalar que el principal desafío del periodismo en la era de la inteligencia industrial no consiste sólo en producir información con longevo ligereza, sino en originar contenidos en los que la sociedad pueda aguardar.
