La Inteligencia Artificial (IA) se consolida como uno de los principales impulsores de la transformación económica y tecnológica en América Latina Según el documentación FutureScape de IDC, para 2027 las 5.000 principales empresas de la región destinarán más del 25% de su presupuesto central de TI a iniciativas de IA, impulsando un crecimiento de dos dígitos en innovación de productos y procesos.

Este contexto abre una oportunidad estratégica para acelerar el fortalecimiento y especialización de la infraestructura de encomienda crítica en los centros de datos, cuyo mercado regional, valorado en 7.160 millones de dólares en 2024, se duplicará cerca de 2030, impulsado por la expansión de la estrato y la IA, según datos de la firma Arizton.

En Centroamérica y el Caribe, esta transformación igualmente demuestra el potencial de crecimiento de la infraestructura digital. A noviembre de 2025, los seis países de la región contaban con en torno a de 46 centros de datos, de los cuales República Dominicana tiene 3 activos, según el Mapa de Centros de Datos de Artavia.

Sin secuestro, la implementación de la IA en los centros de datos requiere soluciones que integren la energía y la refrigeración de forma más válido. El uso de infraestructuras diseñadas específicamente para reincorporación densidad permite estandarizar el ciclo de vida de los sistemas a través de servicios de soporte y diligencia remota.

Morgan Stanley estima que la demanda de energía procedente de la IA generativa crecerá a una tasa anual del 70% hasta 2027 oportuno al crecimiento de los centros de datos. Al respecto, Fabio Olivetti, jefe de agua helada y ofertas de reincorporación densidad para centros de datos de Vertiv LATAM, asegura que “en el ecosistema de IA generativa, la eficiencia es innegociable: la disponibilidad y calidad de la energía será el único garante de la confiabilidad operativa”.

Repensar el diseño de infraestructura para el éxito

También es necesario renovar las estrategias y procesos de diseño que se han utilizado durante décadas. Para chocar estos desafíos, y según el entendido de Vertiv, se han desarrollado principios de diseño específicos para IA para contestar a los nuevos requisitos de carga de trabajo y densidad:

Uso válido de la energía arreglado: se aplazamiento que la IA impulse un crecimiento sin precedentes en el consumo de energía de los centros de datos. En América Latina se abrirán o construirán en los próximos meses centros de datos con capacidades superiores a 50 MW. Para la región, esto representa una oportunidad para que los operadores de centros de datos respondan a estas nuevas demandas de forma más válido. Una investigación de Morgan Stanley estima que la demanda de energía de la IA generativa crecerá a una tasa anual del 70 % para 2027. Los racks de IA deben utilizar cada vatio de la forma más válido posible, lo que requiere diseños que eliminen la energía inactiva alineando los clústeres de IA con los bloques de capacidad del centro de datos y aprovechando los últimos avances en eficiencia de los equipos.

El monitoreo y la optimización en tiempo verdadero de la distribución de energía a través de la despacho fuera de lado ayudan a eliminar ineficiencias y optimizar el uso de medios. Equilibrio del costo total de propiedad, la demasía y el radiodifusión de arranque: maximizar el valía de su infraestructura de IA requiere un descomposición cuidadoso de los costos totales, la demasía y el luces potencial del daño que podría ocurrir en caso de una defecto. Lograr el contrapeso adecuado optimiza la inversión de haber, la diligencia de riesgos, la escalabilidad y la confiabilidad. En caso de fallas del sistema, la despacho remota fuera de lado puede estrechar los tiempos de recuperación de horas a minutos.

Diseñe la energía y la refrigeración de forma integral: se requiere un enfoque de infraestructura integral para satisfacer las demandas simultáneas de energía y refrigeración de la IA. Al consumir tecnologías integradas en gran medida eficientes, como la refrigeración líquida directa al chip yuxtapuesto con una infraestructura eléctrica descubierta, las soluciones diseñadas de forma integral mejoran la eficiencia caudillo, permiten la escalabilidad y garantizan que las cargas de trabajo de IA no se vean limitadas o ralentizadas por las limitaciones de la infraestructura.

Prepare los centros de datos para picos en las cargas de trabajo de IA: las cargas de trabajo de IA pueden tener grandes variaciones en sus requisitos de medios, lo que crea una demanda informática dinámica. La infraestructura debe diseñarse para soportar estas cargas dinámicas mediante capacidad de reserva y el uso de controles avanzados a nivel de sistema.

Aprovechar las tecnologías de refrigeración líquida y por flato: la combinación de tecnologías de refrigeración líquida y por flato permite que las fortalezas de cada una se complementen. El resultado es una alternativa flexible que asegura a diferentes deposición de refrigeración en función de las cargas de trabajo, adicionalmente de ser válido y escalable.

Diseño orientado al futuro: Quienes hoy diseñan infraestructuras con vistas al ampliación de la IA deben tener una visión a grande plazo. Si admisiblemente la IA ya está generando valía en diversas industrias, todavía se encuentra en sus primeras etapas. La industria se está preparando para un futuro en el que la capacidad informática de un centro de datos de 1 MW se pueda concentrar en un solo rack.

Simplifique la transición a la reincorporación densidad

Algunas empresas han enfrentado dificultades oportuno a la errata de espacio en racks de reincorporación densidad o han contrario limitaciones en la infraestructura eléctrica que requieren rediseños estructurales. Un ejemplo sobresaliente es Colovore, un centro de datos en Silicon Valley diseñado específicamente para soportar cargas de reincorporación densidad asociadas con IA, formación automotriz y big data. Con hasta 50 kW de capacidad por rack y un maniquí de suscripción por kW, Colovore ha optimizado su infraestructura para maximizar la eficiencia energética y térmica en un espacio constreñido.

«Optimizar un centro de datos para las demandas de la IA requiere alejarse de los modelos de infraestructura estáticos. Su implementación exitosa no es un objetivo estático, sino una evolución: sólo la integración de la gestión térmica avanzada y la energía modular garantiza que la infraestructura respire al mismo ritmo que la carga de trabajo», destaca Olivetti.

«La verdadera preparación para el desarrollo de la IA no reside en la capacidad instalada, sino en la agilidad de la infraestructura: sólo a través de una arquitectura modular de energía y refrigeración es posible transformar la incertidumbre del crecimiento en una ventaja operativa escalable y sostenible», añade.

La implementación de IA en centros de datos convencionales requiere soluciones que integren eficientemente la energía y la refrigeración. El uso de infraestructuras diseñadas específicamente para reincorporación densidad permite estandarizar el ciclo de vida de los sistemas a través de servicios de soporte y diligencia remota.

“Un enfoque integral no sólo garantiza la viabilidad técnica en entornos heredados, sino que también acelera la puesta en marcha, logrando hasta un 50% de eficiencia en el tiempo en comparación con la infraestructura hecha a medida”, concluye el entendido.